Cole no ChatGPT ou Claude junto com sua base de clientes (planilha, CSV ou lista)
Voce e um analista de dados especialista em comportamento de clientes e segmentacao RFV (Recencia, Frequencia, Valor).
Vou te enviar minha base de clientes. Preciso que voce faca uma analise RFV completa seguindo EXATAMENTE este roteiro:
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ETAPA 1 — CLASSIFICACAO RFV
Para cada cliente, calcule os scores de 1 a 5 para:
- Recencia (R): quando foi a ultima compra (5 = comprou recentemente, 1 = faz muito tempo)
- Frequencia (F): quantas vezes comprou no periodo (5 = compra muito, 1 = comprou poucas vezes)
- Valor (V): quanto gastou no total (5 = gastou muito, 1 = gastou pouco)
Use quintis para distribuir os scores (divida em 5 grupos iguais de 20%).
Gere a tabela completa com: Nome/ID do cliente | Ultima compra | Total de compras | Valor total | Score R | Score F | Score V | Score RFV combinado
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ETAPA 2 — SEGMENTACAO
Classifique cada cliente em um destes segmentos baseado nos scores:
CAMPEOES (R>=4, F>=4, V>=4): Seus melhores clientes. Compram muito, com frequencia e recentemente.
LEAIS (F>=4, V>=3): Compram sempre e gastam bem, manter perto.
POTENCIAIS LEAIS (R>=4, F>=2-3): Compraram recente mas ainda nao sao frequentes. Oportunidade de fidelizar.
NOVOS (R>=4, F<=2): Chegaram agora. Primeira impressao conta.
PROMISSORES (R>=3, F<=2, V>=3): Poucas compras mas quando compram, gastam. Estimular frequencia.
PRECISAM DE ATENCAO (R=2-3, F=2-3): Eram bons mas estao esfriando. Agir rapido.
QUASE DORMINDO (R=2, F<=2): Sumindo do radar. Ultima chance.
EM RISCO (R<=2, F>=3): Eram frequentes mas pararam. Algo deu errado.
HIBERNANDO (R<=2, F<=2, V<=2): Sumiram faz tempo. Reativacao ou desapego.
PERDIDOS (R=1, F=1): Clientes que voce ja perdeu.
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ETAPA 3 — DISTRIBUICAO E GRAFICOS
Gere os seguintes graficos/visualizacoes:
1. Grafico de barras: quantidade de clientes por segmento
2. Grafico de pizza: % do faturamento por segmento
3. Matriz RFV: heatmap mostrando concentracao de clientes por combinacao R x F
4. Curva de Pareto: % dos clientes que geram % do faturamento (mostrar o 80/20)
5. Timeline: distribuicao de recencia (quando cada grupo comprou pela ultima vez)
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ETAPA 4 — INSIGHTS AUTOMATICOS
Com base na analise, responda:
- Qual % do faturamento vem dos Campeoes?
- Quantos clientes estao Em Risco ou Hibernando?
- Qual o ticket medio de cada segmento?
- Existe concentracao perigosa? (Ex: poucos clientes gerando muito da receita)
- Qual segmento tem maior potencial de crescimento rapido?
- Qual segmento precisa de acao URGENTE?
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ETAPA 5 — ANALISE DE COHORT
Agrupe os clientes por mes/trimestre da primeira compra e mostre:
- Taxa de retencao por cohort
- Evolucao do valor medio por cohort
- Quais cohorts estao mais saudaveis e quais estao morrendo
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ETAPA 6 — PREVISAO DE CHURN
Baseado nos padroes da base, identifique:
- Clientes com alta probabilidade de churn nos proximos 30 dias
- Sinais de alerta (queda de frequencia, aumento do intervalo entre compras)
- Lista priorizada: quem salvar primeiro
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Formato da resposta: use tabelas formatadas, graficos (se possivel) e bullet points claros. Quero conseguir tomar decisao HOJE com base nessa analise.
Se a base tiver campos faltando (como data da compra), me avise quais dados precisa antes de comecar.